Protocolo: Qual o impacto da quantidade de itens monitorados no tempo de resposta do Zabbix Server em supermercados?

Este protocolo investiga como o número de hosts e itens monitorados afeta o tempo de resposta do Zabbix Server. O objetivo é medir a latência média das requisições de API do Zabbix conforme a escala do ambiente.

Ligado ao treinamento Monitoramento para supermercados com Zabbix

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Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.

Pergunta

Como o tempo de resposta da API do Zabbix Server varia conforme o número de hosts e itens monitorados em um ambiente típico de supermercado?

Hipótese

Aumentar a quantidade de hosts e itens monitorados eleva o tempo de resposta do Zabbix Server.

Variáveis

Independentes (o que varia)	quantidade de hosts cadastrados; quantidade de itens por host
Dependentes (o que se mede)	tempo de resposta médio da API do Zabbix (ms)
Controladas (o que fica fixo)	versão do Zabbix; hardware do servidor; configuração do banco de dados; rede local; versão dos agentes

Ambiente

Servidor Zabbix instalado em máquina dedicada (Linux), banco de dados PostgreSQL, rede local estável (fibra dedicada como a da Upnetix), ferramenta de teste de carga k6 (código aberto) para simular requisições à API do Zabbix.

Procedimento

Preparação
Instale Zabbix Server e frontend em ambiente limpo, configure banco PostgreSQL e conecte à rede local.
Cadastro de hosts
Adicione hosts fictícios via API ou frontend até atingir os valores desejados por cenário (ex: 100, 500, 1000).
Cadastro de itens
Adicione itens de monitoramento por host, variando a quantidade (ex: 10, 50, 100).
Configuração do k6
Prepare script do k6 para simular requisições de leitura à API do Zabbix (por exemplo, user.get, host.get).
```
consulte a documentação do k6 e da API Zabbix
```
Execução dos testes
Execute o k6 para cada cenário, coletando o tempo de resposta das requisições.
```
k6 run script.js
```
Repetição
Repita cada cenário 5 vezes para garantir consistência.

Planilha de coleta

cenario (texto)	hosts (quantidade)	itens_por_host (quantidade)	tempo_resposta_medio_ms (milissegundos)
EXEMPLO: cenario=100_hosts_10_itens, hosts=100, itens_por_host=10, tempo_resposta_medio_ms=120

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule a média, mediana e desvio padrão dos tempos de resposta para cada cenário. Compare os cenários para identificar tendências de aumento de latência conforme a escala. Analise se o crescimento é linear, exponencial ou apresenta gargalos.

Critérios de decisão

Tempo de resposta médio da API deve permanecer abaixo de 500 ms para até 500 hosts e 50 itens por host.
Se o tempo médio ultrapassar 1 segundo, considerar ajuste de configuração ou arquitetura.

Fontes de erro e mitigação

Carga de rede externa pode afetar resultados; execute testes em horários de baixa utilização.
Processos paralelos no servidor podem interferir; mantenha ambiente dedicado durante o experimento.
Cache do banco de dados pode influenciar; reinicie serviços entre repetições para mitigar.

Verificação editorial

Publicado: 09/09/2026
Última revisão: 09/09/2026
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Referências: 0 oficiais
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Status: Atual

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