Protocolo: Qual o impacto da orquestração multiagente via Claude Agent SDK na latência de resposta em comparação ao OpenAI Agents SDK?

Este protocolo mede a diferença de latência de resposta entre dois SDKs de orquestração multiagente em Python, Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK, sob carga idêntica. O objetivo é quantificar o tempo de resposta médio e a variação sob cenários controlados.

Ligado ao treinamento Operação multiagentes para empresas com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + MCP

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Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.

Pergunta

Qual é a diferença de latência de resposta entre Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em um cenário de orquestração multiagente simples?

Hipótese

A orquestração com Claude Agent SDK apresenta latência de resposta igual ou inferior à do OpenAI Agents SDK em tarefas idênticas, sob ambiente controlado.

Variáveis

Independentes (o que varia)	SDK utilizado (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK)
Dependentes (o que se mede)	latência de resposta (ms)
Controladas (o que fica fixo)	prompt de sistema idêntico; tarefa idêntica (ex: sumarização de texto EXEMPLO); hardware (CPU, RAM, rede); versão do Python; conexão de internet; tamanho do input; ambiente virtual Python

Ambiente

Servidor Linux com Python 3.10+, ambos SDKs instalados, acesso às APIs oficiais da Anthropic e OpenAI, ferramenta de medição de tempo (ex: time/perf_counter do Python), scripts de teste automatizados, conexão estável à internet.

Procedimento

Preparação

Configurar ambiente virtual Python e instalar ambos SDKs.

python -m venv venv && source venv/bin/activate && pip install claude-agent-sdk-python openai-agents

Configuração
Definir prompt de sistema idêntico e tarefa (ex: sumarização de texto EXEMPLO) para ambos os agentes.
Execução Claude
Rodar 5 execuções sequenciais do agente Claude, medindo a latência de cada resposta.
```
python script_teste_claude.py
```
Execução OpenAI
Rodar 5 execuções sequenciais do agente OpenAI, medindo a latência de cada resposta.
```
python script_teste_openai.py
```
Registro
Registrar todos os tempos em planilha conforme modelo de coleta.

Planilha de coleta

sdk (string)	execucao (inteiro)	latencia_ms (milissegundos)
EXEMPLO: claude, 1, 950

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule média, mediana e desvio padrão da latência para cada SDK. Compare os valores e interprete a diferença percentual. Analise outliers e consistência dos resultados.

Critérios de decisão

Diferença de latência média inferior a 10% é considerada equivalente.
Se um SDK apresentar latência média 20% maior, investigar causas.
Resultados só são válidos se o desvio padrão for inferior a 15% da média.

Fontes de erro e mitigação

Variação de rede: execute testes em horários diferentes e descarte execuções com latência anômala.
Carga do servidor remoto: repetir em horários distintos.
Limitar processos concorrentes no host local.

Referências

Claude Agent SDK · Code.claude (code.claude.com)
OpenAI Agents SDK · Openai.github (openai.github.io)
Python time/perf_counter · Python Software Foundation (docs.python.org)

Verificação editorial

Publicado: 13/09/2026
Última revisão: 13/09/2026
Versão do conteúdo: 1.0
Referências: 3 oficiais
Revisão técnica: redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
Status: Atual

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