Upnetix Labs · protocolo de experimento
Protocolo: Qual o impacto da integração do SuiteCRM via AMI no tempo médio de atendimento de chamadas no Asterisk?
Este protocolo avalia se a integração do SuiteCRM com o Asterisk usando AMI afeta o tempo médio de atendimento das chamadas. A pessoa vai medir o tempo entre o toque inicial e o atendimento, com e sem integração.

A integração do SuiteCRM via AMI impacta significativamente o tempo médio de atendimento de chamadas no Asterisk?
Hipótese
A integração do SuiteCRM ao Asterisk via AMI aumenta o tempo médio de atendimento das chamadas devido ao processamento adicional.
Variáveis
| Independentes (o que varia) | Integração AMI ativada ou desativada |
|---|---|
| Dependentes (o que se mede) | Tempo médio de atendimento da chamada (em segundos) |
| Controladas (o que fica fixo) | Versão do Asterisk; Versão do SuiteCRM; Hardware do servidor; Configuração da fila; Rede local; Script de discagem automática |
Ambiente
Servidor Asterisk (versão estável, consulte a documentação), SuiteCRM (versão estável), ambos em máquinas dedicadas na mesma LAN. Ferramentas: sipp para simulação de chamadas SIP, script Python para medir tempos, logs do Asterisk.
Procedimento
- Preparação
Configure o Asterisk e o SuiteCRM em servidores separados, na mesma rede local.
- Cenário 1
Desative qualquer integração AMI entre SuiteCRM e Asterisk.
- Simulação
Use sipp para originar 100 chamadas SIP para a fila do Asterisk.
sipp -sf scenario.xml -m 100 <IP_ASTERISK> - Coleta
Registre o tempo entre o toque inicial e o atendimento (answer) usando logs do Asterisk.
- Cenário 2
Ative a integração AMI entre SuiteCRM e Asterisk conforme documentação oficial.
- Simulação
Repita o teste com sipp, originando as mesmas 100 chamadas.
sipp -sf scenario.xml -m 100 <IP_ASTERISK> - Coleta
Registre novamente os tempos de atendimento.
Planilha de coleta
| cenario ((sem_integracao | com_integracao)) | chamada_id (inteiro) | tempo_atendimento_s (segundos) |
|---|---|---|
| EXEMPLO: com_integracao, 42, 3.2 | ||
Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.
Análise
Calcule a média, mediana e desvio padrão do tempo de atendimento em cada cenário. Compare os valores usando teste t de Student para avaliar diferença estatística. Analise o impacto percentual.
Critérios de decisão
- Se o aumento médio do tempo de atendimento for superior a 10% com integração, considerar impacto relevante.
- Se não houver diferença estatística significativa (p > 0,05), considerar impacto desprezível.
Fontes de erro e mitigação
- Variação de carga na rede: execute testes em horários de baixa utilização.
- Cache do sistema: reinicie serviços entre cenários.
- Latência de disco ou CPU: monitore recursos com ferramentas como htop para garantir estabilidade.
- Publicado
- 09/09/2026
- Última revisão
- 09/09/2026
- Versão do conteúdo
- 1.0
- Referências
- 0 oficiais
- Revisão técnica
- redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
- Status
- Atual
