Protocolo: Qual o impacto da instrumentação OpenTelemetry na latência de requisições HTTP em uma aplicação distribuída?

Hipótese

A instrumentação com OpenTelemetry aumenta a latência média das requisições HTTP em aplicações distribuídas.

Variáveis

Ambiente

Aplicação web simples (ex: Python Flask ou Node.js Express) em dois containers Docker idênticos, um com OpenTelemetry habilitado e outro sem. Ferramenta de teste de carga: k6. OpenTelemetry Collector configurado localmente.

Procedimento

1. Preparar ambiente

   Suba dois containers idênticos da aplicação: um com instrumentação OpenTelemetry ativa, outro sem.

   docker-compose up -dCopiar

2. Configurar coletor

   Garanta que o OpenTelemetry Collector está rodando e recebendo dados da aplicação instrumentada.

   consulte a documentaçãoCopiar

3. Executar teste sem instrumentação

   Aplique carga de 100 requisições por segundo por 2 minutos na aplicação sem OpenTelemetry.

   k6 run --vus 10 --duration 2m script.jsCopiar

4. Executar teste com instrumentação

   Repita o teste na aplicação com OpenTelemetry habilitado, mantendo os mesmos parâmetros.

   k6 run --vus 10 --duration 2m script.jsCopiar

5. Repetir

   Repita cada teste 5 vezes para obter média e variância.

Planilha de coleta

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule a média e o percentil 95 das latências para cada cenário. Compare os valores entre instrumentado e não instrumentado. Se a diferença média de latência for superior a 10% (consulte a documentação para limites aceitáveis), considere impacto significativo.

Critérios de decisão

• Diferença de latência média superior a 10% indica impacto relevante.
• Taxa de erro deve permanecer abaixo de 1% em ambos os cenários para validade do teste.

Fontes de erro e mitigação

• Variação de carga de rede: execute testes em horários de baixo uso.
• Ruído do sistema operacional: use containers dedicados e monitore recursos.
• Cache e aquecimento: descarte a primeira execução de cada teste.