Protocolo: Qual a latência média de resposta de um agente Claude Fable 5.1 orquestrado via Claude Agent SDK em Python, usando MCP, sob carga controlada?

Este protocolo mede a latência média e a variabilidade das respostas de um agente Claude Fable 5.1, implementado com Claude Agent SDK, quando submetido a requisições simultâneas. O objetivo é quantificar o tempo de resposta em diferentes níveis de concorrência.

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Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.

Pergunta

Qual é a latência média de resposta do agente Claude Fable 5.1 via Claude Agent SDK em Python, utilizando MCP, sob diferentes níveis de carga simultânea?

Hipótese

A latência média de resposta do agente Claude Fable 5.1 permanece abaixo de 2 segundos (EXEMPLO) para até 10 requisições simultâneas, em ambiente controlado.

Variáveis

Independentes (o que varia)	número de requisições simultâneas (1, 5, 10, 20, EXEMPLO)
Dependentes (o que se mede)	latência de resposta (ms); taxa de erro (%)
Controladas (o que fica fixo)	modelo Claude Fable 5.1; prompt de sistema fixo; tamanho do prompt de entrada; infraestrutura de execução; versão do Claude Agent SDK; rede estável

Ambiente

Servidor Linux dedicado ou máquina virtual isolada, Python 3.10+, Claude Agent SDK instalado, acesso à API Claude, conexão estável à internet. Ferramenta de carga: k6 (https://k6.io) para simular requisições HTTP ao endpoint do agente exposto via FastAPI.

Procedimento

Preparar agente
Implemente um agente Claude Fable 5.1 com prompt de sistema fixo, exposto via FastAPI.
```
python main.py
```
Configurar k6
Crie script k6 para simular diferentes níveis de requisições simultâneas ao endpoint do agente.
```
k6 run --vus 10 --duration 1m script.js
```
Executar testes
Para cada nível de concorrência (1, 5, 10, 20 EXEMPLO), execute o teste por 1 minuto, coletando métricas de latência e erro.
Registrar resultados
Salve os resultados brutos de cada execução em planilha para análise posterior.

Planilha de coleta

concurrencia (número de usuários virtuais)	latencia_media_ms (milissegundos)	latencia_p95_ms (milissegundos)	taxa_erro_percentual (percentual)
EXEMPLO: 10, 1500, 2200, 0

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcule a média e o percentil 95 de latência para cada nível de concorrência. Compare os resultados entre os níveis. Analise a taxa de erro. Interprete se a latência e a estabilidade atendem ao critério definido.

Critérios de decisão

Latência média abaixo de 2.000 ms (EXEMPLO) até 10 usuários simultâneos.
Taxa de erro menor que 1% (EXEMPLO) em todos os níveis testados.

Fontes de erro e mitigação

Variação de rede: use conexão dedicada e repita o teste em horários diferentes.
Carga de outros processos: isole o ambiente de teste.
Limitações da API Claude: monitore eventuais throttlings e descarte execuções afetadas.

Referências

Claude Agent SDK Python · Code.claude (code.claude.com)
Claude API Reference · Platform.claude (platform.claude.com)

Verificação editorial

Publicado: 13/09/2026
Última revisão: 13/09/2026
Versão do conteúdo: 1.0
Referências: 2 oficiais
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Status: Atual

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