Protocolo: Qual a latência média de resposta de um agente Claude Agent SDK em Python para consultas tributárias simuladas?

Este protocolo mede a latência de resposta de um agente Claude Agent SDK em Python ao processar consultas tributárias típicas. O objetivo é quantificar o tempo de resposta sob diferentes cargas de requisições.

Ligado ao treinamento Planejamento tributário e consultas fiscais com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK

Roteiro para estudo em ambiente de laboratório ou de teste. Execute apenas em equipamentos, redes e contas que você tenha autorização para usar, com backup e homologação próprios. Comandos podem causar indisponibilidade ou perda de dados. Software e marcas citados pertencem aos seus titulares. Termos de Uso.

Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.

Pergunta

Qual é a latência média de resposta de um agente Claude Agent SDK em Python ao receber e responder consultas tributárias simuladas?

Hipótese

A latência média de resposta do agente Claude Agent SDK permanece abaixo de 2 segundos para consultas tributárias simuladas em ambiente controlado.

Variáveis

Independentes (o que varia)	número de requisições simultâneas (EXEMPLO: 1, 5, 10, 20)
Dependentes (o que se mede)	latência de resposta (ms)
Controladas (o que fica fixo)	hardware do servidor; versão do Claude Agent SDK; prompt de sistema fixo; conteúdo da consulta tributária simulada; rede local dedicada

Ambiente

Servidor Linux dedicado (EXEMPLO: 4 vCPUs, 8GB RAM), Python 3.10+, Claude Agent SDK instalado, agente com prompt de sistema fixo para consultas tributárias (sem acesso a dados sensíveis), ferramenta k6 para geração de carga HTTP, rede local sem outros fluxos concorrentes.

Procedimento

Preparar agente
Configurar agente Claude Agent SDK com prompt de sistema em português para responder consultas tributárias simuladas.
Iniciar servidor
Rodar o agente em modo API HTTP local (EXEMPLO: porta 8000).
Configurar testes de carga
Criar script k6 simulando consultas tributárias idênticas, variando o número de usuários virtuais.
```
k6 run --vus <N> --duration 1m script.js
```
Executar testes
Rodar o k6 para cada nível de carga (EXEMPLO: 1, 5, 10, 20 usuários simultâneos).
Coletar métricas
Registrar latência de resposta para cada requisição.

Planilha de coleta

repeticao (-)	usuarios_simultaneos (-)	latencia_media_ms (ms)	latencia_p95_ms (ms)	taxa_erro (%)
EXEMPLO: 1, 10, 1350, 1700, 0

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcular média, mediana e percentil 95 das latências para cada nível de carga. Comparar os resultados entre diferentes cargas para identificar degradação de desempenho. Avaliar a taxa de erro (respostas não 200).

Critérios de decisão

Latência média abaixo de 2.000 ms em até 10 usuários simultâneos.
Taxa de erro igual a 0% em todos os cenários.
Latência p95 não excede 2.500 ms.

Fontes de erro e mitigação

Variação de rede: usar rede local dedicada.
Carga do servidor: garantir ausência de outros processos pesados.
Prompt e consulta fixos: usar sempre o mesmo texto para todas as requisições.
Aquecer o agente antes das medições para evitar cold start.

Referências

Claude Agent SDK Python · Code.claude (code.claude.com)

Verificação editorial

Publicado: 13/09/2026
Última revisão: 13/09/2026
Versão do conteúdo: 1.0
Referências: 1 oficiais
Revisão técnica: redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
Status: Atual

Encontrou um erro? Escreva para comercial@upnetix.com.br com o endereço da página. A revisão semestral por IA nunca altera comandos ou configurações sem passar pela fila de revisão.