Protocolo: Qual a latência média de resposta de um agente Claude Agent SDK em Python em fluxo administrativo realista?

Este protocolo mede a latência de resposta de um agente Claude Agent SDK em Python ao processar solicitações típicas do setor administrativo. O objetivo é quantificar o tempo de resposta ponta a ponta em cenários realistas de triagem de documentos.

Ligado ao treinamento Automação administrativa com Claude Agent SDK + OpenAI Agents SDK + HeyGen

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Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.

Pergunta

Qual a latência média de resposta do agente Claude Agent SDK em Python ao processar solicitações administrativas típicas?

Hipótese

A latência média de resposta do agente Claude Agent SDK em Python permanece abaixo de 2 segundos em cenários administrativos simulados.

Variáveis

Independentes (o que varia)	tipo de solicitação (ex.: triagem de e-mail, protocolo de documento, controle de contrato)
Dependentes (o que se mede)	latência de resposta (ms)
Controladas (o que fica fixo)	modelo Claude utilizado (EXEMPLO: claude-sonnet-5); hardware do servidor; rede local; versão do SDK; tamanho dos prompts; volume de dados de entrada

Ambiente

Servidor Linux dedicado (EXEMPLO: 4 vCPUs, 8 GB RAM), Python 3.11, Claude Agent SDK instalado, conexão estável à internet, ferramenta k6 para geração de carga e medição de latência.

Procedimento

Preparar o agente
Configurar um agente Claude Agent SDK com prompt de sistema administrativo em português e ferramentas simuladas.
Definir cenários
Criar scripts de teste para três tipos de solicitação: triagem de e-mail, protocolo de documento e controle de contrato.
Configurar o k6
Escrever scripts k6 para enviar solicitações HTTP ao endpoint do agente, simulando uso real.
```
k6 run script.js
```
Executar testes
Rodar cada cenário 5 vezes, registrando a latência de cada resposta.
Registrar resultados
Exportar os resultados do k6 para planilha CSV para análise posterior.

Planilha de coleta

cenario (-)	execucao (-)	latencia_ms (milissegundos)
EXEMPLO: triagem_email, 3, 1580

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcular média, mediana e desvio padrão da latência para cada cenário. Comparar os valores entre os tipos de solicitação. Avaliar se a média está abaixo do limite definido na hipótese.

Critérios de decisão

Latência média abaixo de 2.000 ms em todos os cenários
Desvio padrão inferior a 20% da média
Nenhuma execução com erro ou timeout

Fontes de erro e mitigação

Variação de rede: usar rede cabeada dedicada para reduzir flutuações
Carga do servidor: garantir que o servidor esteja dedicado ao experimento
Prompt e dados realistas: usar exemplos reais (anonimizados) para simular o fluxo administrativo

Referências

Claude Agent SDK Python · Code.claude (code.claude.com)

Verificação editorial

Publicado: 13/09/2026
Última revisão: 13/09/2026
Versão do conteúdo: 1.0
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