Protocolo: Qual a latência média de resposta da API Claude Messages em diferentes tamanhos de prompt?

Este protocolo responde qual o impacto do tamanho do prompt na latência de resposta da API Claude Messages. A pessoa vai medir o tempo de resposta da API variando o tamanho do prompt de entrada.

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Protocolo, não resultado. Esta página descreve como medir. Execução pela engenharia Upnetix: ainda não realizada. Nenhum valor aqui é resultado de medição da Upnetix; os números que valem são os que você obtém na sua bancada.

Pergunta

Como o tempo de resposta da API Claude Messages varia com o aumento do tamanho do prompt de entrada?

Hipótese

A latência de resposta da API Claude Messages aumenta conforme o tamanho do prompt de entrada cresce.

Variáveis

Independentes (o que varia)	Tamanho do prompt de entrada (em tokens)
Dependentes (o que se mede)	Latência de resposta da API (em milissegundos)
Controladas (o que fica fixo)	Modelo Claude utilizado; Tipo de conteúdo (apenas texto); Rede de acesso; Chave de API; Endpoint da API; Parâmetros do request

Ambiente

Rede estável (preferencialmente cabeada ou fibra dedicada como a da Upnetix), máquina Linux ou Windows com Python 3.10+, SDK oficial Claude Python instalado, ferramenta de medição de tempo (time/perf_counter do Python), prompts gerados com tamanhos controlados. Não usar proxies ou VPNs.

Procedimento

Gerar prompts
Criar arquivos de texto com diferentes tamanhos de prompt: 100, 1.000, 10.000, 50.000 e 100.000 tokens (usar texto repetido para padronizar).
Configurar script
Escrever script Python usando o SDK Claude para enviar o prompt ao endpoint /v1/messages, medindo o tempo de resposta com time.perf_counter().
Executar requisições
Para cada tamanho de prompt, enviar 5 requisições em sequência, registrando o tempo de resposta individual.
```
python medir_latencia_claude.py --prompt arquivo.txt --repeticoes 5
```
Registrar resultados
Preencher planilha com tamanho do prompt, tempo de resposta e horário de cada requisição.

Planilha de coleta

tamanho_prompt_tokens (tokens)	latencia_ms (milissegundos)	horario_envio (ISO 8601)	modelo (string)	EXEMPLO (1000, 850, 2024-06-20T14:00:00Z, claude-sonnet-5, EXEMPLO)
10000, 850, 2024-06-20T14:00:00Z, claude-sonnet-5, EXEMPLO

Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.

Análise

Calcular média, mediana e desvio padrão da latência para cada tamanho de prompt. Plotar gráfico de latência versus tamanho do prompt. Comparar os resultados para identificar tendências.

Critérios de decisão

Latência média deve ser inferior a 5.000 ms para prompts de até 10.000 tokens.
Latência não deve variar mais de 20% entre repetições para o mesmo tamanho de prompt.
Se houver falha de resposta, repetir a medição.

Fontes de erro e mitigação

Variação de rede: executar testes em horários diferentes e descartar outliers extremos.
Limite de uso da API: garantir que o rate limit não foi atingido.
Cache de prompt: usar prompts diferentes ou desabilitar cache se possível.

Referências

Claude API Docs · Platform.claude (platform.claude.com)
Python time/perf_counter · Python Software Foundation (docs.python.org)

Verificação editorial

Publicado: 13/09/2026
Última revisão: 13/09/2026
Versão do conteúdo: 1.0
Referências: 2 oficiais
Revisão técnica: redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
Status: Atual

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