Protocolo: Qual a latência média de execução de ferramentas externas via Claude Agent SDK versus OpenAI Agents SDK em Python?
Este protocolo mede e compara a latência média para execução de ferramentas externas (funções Python simples) por agentes implementados com Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK. O objetivo é identificar diferenças operacionais relevantes no tempo de resposta dos dois SDKs usando o mesmo hardware e funções idênticas.
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Qual é a diferença de latência média, em milissegundos, na execução de ferramentas externas entre agentes implementados com Claude Agent SDK e OpenAI Agents SDK em Python?
Hipótese
A latência média de execução de ferramentas externas será menor no SDK que tiver menor overhead de orquestração local.
Variáveis
| Independentes (o que varia) | SDK utilizado (Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK) |
|---|---|
| Dependentes (o que se mede) | latência de execução da ferramenta (ms) |
| Controladas (o que fica fixo) | função Python chamada (mesmo código); hardware (CPU, RAM, SO); versão do Python; tamanho e conteúdo do prompt; número de execuções; rede local (sem chamadas externas de API LLM, apenas execução local da ferramenta) |
Ambiente
Máquina local com Linux (x86_64), Python 3.10+, ambos SDKs instalados via pip, função Python simples (ex: soma de dois inteiros), sem chamada a APIs externas. Medição de tempo com time.perf_counter() antes e depois da execução da ferramenta pelo agente. Ferramentas: Python, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK.
Procedimento
- Preparação
Instale ambos SDKs em ambiente virtual Python.
pip install claude-agent-sdk-python openai-agents - Implementação
Implemente um agente em cada SDK com uma ferramenta Python idêntica (ex: função soma).
- Medição
Para cada SDK, acione a ferramenta via agente, medindo o tempo de início e fim da execução com time.perf_counter().
- Repetição
Repita o teste para cada SDK pelo número de repetições definido.
- Registro
Anote os tempos em planilha conforme as colunas de coleta.
Planilha de coleta
| sdk (string) | execucao_id (inteiro) | latencia_ms (milissegundos) |
|---|---|---|
| Claude Agent SDK, EXEMPLO_1, 12.4 | ||
Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.
Análise
Calcule média, mediana e desvio padrão da latência para cada SDK. Compare os valores e interprete diferenças acima de 10% como operacionalmente relevantes.
Critérios de decisão
- Diferença de média de latência inferior a 10% é considerada irrelevante.
- Valores discrepantes (>2 desvios padrão da média) devem ser descartados e repetidos.
- Se um SDK apresentar erro de execução em mais de 1 repetição, o protocolo deve ser revisado.
Fontes de erro e mitigação
- Variações de carga do sistema: execute testes com mínima interferência de outros processos.
- Cache de importação Python: execute um 'warm-up' antes das medições.
- Precisão do relógio: use sempre time.perf_counter() para alta resolução.
Referências
- Claude Agent SDK (Python) · Code.claude (code.claude.com)
- OpenAI Agents SDK (Python) · Openai.github (openai.github.io)
- Documentação Python time · Python Software Foundation (docs.python.org)
- Publicado
- 13/09/2026
- Última revisão
- 13/09/2026
- Versão do conteúdo
- 1.0
- Referências
- 3 oficiais
- Revisão técnica
- redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
- Status
- Atual
