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Protocolo: O uso do Ansible aumenta o tempo de provisionamento de servidores Linux em ambientes governamentais?
Este protocolo avalia se o uso do Ansible impacta o tempo total de provisionamento de servidores Linux em comparação ao provisionamento manual. A pessoa vai medir o tempo decorrido do início ao fim do provisionamento usando ambos os métodos.
O uso do Ansible altera significativamente o tempo de provisionamento de servidores Linux em relação ao método manual?
Hipótese
O provisionamento automatizado com Ansible é mais rápido ou equivalente ao provisionamento manual, considerando tarefas repetitivas e padronizadas.
Variáveis
| Independentes (o que varia) | método de provisionamento (Ansible vs manual) |
|---|---|
| Dependentes (o que se mede) | tempo total de provisionamento (segundos) |
| Controladas (o que fica fixo) | imagem base do sistema operacional; hardware do servidor; rede utilizada; tarefas executadas (instalação de pacotes, criação de usuários, configuração de serviços); versão do Ansible |
Ambiente
Dois servidores Linux idênticos (bare metal ou VM), conectados à mesma rede, com acesso SSH. Ferramenta de medição: comando time do shell. Scripts YAML do Ansible para as mesmas tarefas do procedimento manual.
Procedimento
- Preparação
Certifique-se de que ambos os servidores estejam com a mesma imagem limpa do sistema operacional, conectados à rede e acessíveis via SSH.
- Provisionamento Manual
Execute manualmente, via SSH, as tarefas de provisionamento (instalação de pacotes, criação de usuários, configuração de serviços) e meça o tempo total.
time bash manual_provision.sh - Provisionamento com Ansible
Execute o playbook Ansible equivalente nas mesmas tarefas e meça o tempo total.
time ansible-playbook provision.yml -i inventario - Repetição
Repita cada método pelo número de repetições definido, restaurando a imagem limpa entre cada execução.
Planilha de coleta
| metodo (Ansible ou manual) | tempo_total (segundos) | data_hora (AAAA-MM-DD HH:MM:SS) | servidor_id (identificador) |
|---|---|---|---|
| EXEMPLO: Ansible, 120, 2024-06-10 14:00:00, srv01 | |||
Repetições recomendadas: 5. Baixe a planilha vazia em CSV: colunas prontas.
Análise
Calcule a média, mediana e desvio padrão do tempo total para cada método. Compare os resultados usando diferença percentual. Interprete se há diferença estatística relevante entre os métodos.
Critérios de decisão
- Se o tempo médio do Ansible for igual ou menor que o manual (variação até 5%), considera-se que não há impacto negativo relevante.
- Se o tempo do Ansible for significativamente maior (>10%), investigar causas (overhead, rede, paralelismo).
Fontes de erro e mitigação
- Variação de rede: execute testes em horários distintos para mitigar congestionamento.
- Cache de pacotes: limpe caches entre execuções para garantir igualdade.
- Intervenção humana: padronize scripts e comandos para minimizar erros manuais.
Referências
- Documentação oficial do Ansible · Ansible (Red Hat) (docs.ansible.com)
- Especificação YAML · Yaml (yaml.org)
- Publicado
- 09/09/2026
- Última revisão
- 09/09/2026
- Versão do conteúdo
- 1.0
- Referências
- 2 oficiais
- Revisão técnica
- redação e revisão por IA, URLs conferidas na publicação
- Status
- Atual
