# Protocolo: Como a compactação de arquivos afeta o tempo de leitura no HDFS?

Este protocolo avalia o impacto do uso de compactação (gzip, snappy) no tempo de leitura de arquivos armazenados no HDFS. O objetivo é medir quanto a compactação pode influenciar a performance de leitura em um Data Lake baseado em Apache Hadoop.

Pergunta: Qual o efeito do tipo de compactação (gzip, snappy, nenhum) sobre o tempo de leitura sequencial de arquivos no HDFS?

Hipótese: Arquivos compactados com snappy apresentam menor tempo de leitura no HDFS do que arquivos compactados com gzip ou não compactados.

- fonte oficial https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html
- fonte oficial https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html

Fonte: https://ulc.upnetix.com.br/labs/protocolo-como-a-compactacao-de-arquivos-afeta-o-tempo-de-leitura-no-hdfs/ · Upnetix Learning Center · uso com citação obrigatória.